기능보다 먼저,깨지지 않게만듭니다.
결과가 분명한 작업부터
카드를 누르면 의뢰인용 요약과 개발자용 기술 상세를 나눠서 볼 수 있습니다.
node:sqlite, node:crypto, WebSocket자세히 보기 - 테스트
- 185개 통과
- 스모크 검사
- 26개 통과
- 저장 형식
v1→v4, 원본 gzip 백업 후 이행
- 자동 테스트(초기 구축)
- 54개 통과
- 자동 테스트(단톡방 확장 후)
- 205개 통과
- 자동 테스트(결함 수정 후)
- 241개 통과, 이후 서식 버그 수정에서 21개 추가
- 테스트
- fast tier 962개 통과
- 설계 사이클
- 13회
- 대중교통 분담률
- 0.35% → 2.06%
- 생존 확인 CLI 전체 실행 시간
- 0.38초
- 생존 확인 도구 검증
- CLI 10/10, API 13/13, smoke 23/23 통과
- 도트 작업실·리소스 TOP 테스트
- 24개 통과, 실패 0개
최근에 끝낸 작업
에이전트 실행 감시 모듈 보완
여러 AI 에이전트 작업의 상태를 대시보드와 CLI에서 모아 보고, 정상 완료·실패·응답 대기·보고 없는 중단을 상태로 구분하고, 완료 대기 결과는 종료 코드로 알리게 했다. 러너가 결과를 남기기 전에 죽으면 계속 실행 중으로 보이던 문제를 생존 확인으로 고쳤고, 전체 테스트는 133개에서 153개로 늘어 모두 통과했다.
백그라운드 작업 상황판과 본문 보호
백그라운드 에이전트 작업의 상태를 상세 화면과 홈 위젯으로 보여 주되, 지시서·답·로그 본문은 같은 기기에서 열 때만 내려 주게 했다. 1차 검수에서 발견된 우회 경로를 고친 뒤 재검수를 통과했다(테스트 76/76).
진행 중 작업 9건 정체 점검
몇 주째 '재시작 필요' 등으로 남아 있던 작업 9건을 코드·커밋·운영 화면과 대조하는 읽기 전용 점검을 했다. 8건은 코드·커밋·운영 화면 기준으로 이미 반영된 것으로 확인했고(일부 실기기 시험은 하지 못했다) 1건은 다른 작업에 흡수돼, 재시작이 필요한 항목은 없다는 결론을 냈다.
AiSubway v2AI 지하철 노선 설계 도구
12·13사이클, 채권 조기 상환과 새 기준 승격
11사이클에 처음 발행한 대형 채권 $1B를 전액 조기 상환하고 노선 연장과 증편을 넣은 설계를 새 채점 기준에서 다시 지어 승격했다. 분담률은 3.5598%에서 4.3810%(승객 +23.07%)로 올랐고 채권 잔액은 0이 됐으며, 오케스트레이터의 재채점이 끝자리까지 일치했다.
AiSubway v2AI 지하철 노선 설계 도구
게임 세이브 내보내기 재작성과 사전 검사기
설계한 망을 게임 세이브로 내보내는 기능을 게임과 같은 레일 단위로 다시 만들고, 종착 크로스오버와 Y 분기를 지원하게 했다. 내보낸 세이브가 게임에서 읽힐 수 있는 형식인지 미리 검사하는 검사기를 붙여 오류 0을 확인했지만, 실제 게임에서 열어 보는 확인은 아직 하지 않았다.
AiSubway v2AI 지하철 노선 설계 도구
대시보드에 미승격 계획안 보기·비교 모드 추가
승격 전 계획안을 지금 망 위에 겹쳐 신설 구간, 게이트 통과 현황, 점수 변화를 한 화면에서 보게 했다. 계획안 점수는 공식 채점 판정에서만 읽고 없거나 오래된 값이면 숫자 대신 상태로 표시하며, 읽기 전용 동작과 수치는 독립 검수가 재계산해 확인했다.
AiSubway v2AI 지하철 노선 설계 도구
채점 정합성 수정과 기준값 재설정
겹친 구간의 배차 효과가 점수에 잡히도록 노선별 출발 위상을 분산하고, 열차 이동 시간을 게임 동작에 맞춰 노선 한 바퀴 오차를 −7.09%에서 −0.27%로 줄였다. 예산 게이트는 증인 규칙을 완화하지 않고 공식 채점 결과를 엄격한 조건으로 재사용해 804초에서 412초로 줄였고, 기준값은 한 번에 3.5598%로 다시 잡았다.
AiSubway v2AI 지하철 노선 설계 도구
9~11사이클 운영과 설계 3건 승격
AI 함대가 서울 망에 설계 3건을 차례로 승격했다. 공식 지표를 4앵커 평균으로 바꿔 기준값을 3.1421%로 다시 잡은 뒤, 마지막 승격에서 분담률이 4.0076%(승객 418,889명, 이후 채점 기준 개정 전 값)까지 올랐다. 승격마다 오케스트레이터가 새 사본으로 다시 채점해 함대 값과 끝자리까지 일치함을 확인했고, 공유 기기의 메모리·CPU 여유를 확인한 뒤에만 채점을 시작하는 부하 게이트를 두었다.
작업 기록에 남은 모든 프로젝트
- Story Maker기록 5건두 사람이 브라우저에서 함께 이야기 카드와 세계관을 엮어 텍스트 게임의 뼈대를 만드는 협업 편집기를 만들었다.
- 개인 운영 대시보드기록 14건흩어져 있던 서비스·봇·작업 도구의 상태를 스마트폰 홈 화면 같은 한 화면에서 확인하고 조작할 수 있게 만들었다.
- 원격 안드로이드 조종 화면기록 4건휴대폰 브라우저로 원격 안드로이드 에뮬레이터를 조종하는 화면에서 키보드 입력 오류를 고치고, 화면 안에서 채팅과 메모장을 쓰게 했다.
- 음성 통화 서버 상태 발행기록 1건음성 통화 서버가 지금 몇 명 접속 중이고 살아 있는지를 대시보드가 읽을 수 있게 만들었다.
- 보안 중심 정적 포트폴리오 사이트기록 2건공개해서는 안 되는 정보를 빌드 단계에서 자동으로 걸러내고 엄격한 CSP를 적용한 정적 포트폴리오 사이트를 만들어 공개했다.
- Geta기록 5건디스코드 페르소나 챗봇여러 사람이 함께 쓰는 디스코드 채널에서 성격과 말투를 바꿔 가며 대화하는 AI 챗봇을 만들고, 여러 캐릭터가 함께 떠드는 단톡방 모드까지 확장했다.
- Bonsai 로컬 LLM 디스코드 봇기록 3건외부 AI 서비스 없이 내 컴퓨터에서 도는 언어 모델에 디스코드와 터미널로 말을 걸 수 있는 경량 어시스턴트를 만들었다.
- Discord로 지휘하는 AI 에이전트 작업 세션기록 2건채팅으로 보낸 요청을 AI 에이전트들이 조사·구현·검증하고, 운영 반영 시점은 사람이 정하도록 단계를 나눈 작업 흐름을 운영했다.
AI로 빠르게 만들고, 검증은 따로 합니다
코딩 에이전트를 적극적으로 씁니다. 대신 결과를 믿기 전에 확인하는 단계를 작업 구조에 넣어 둡니다.
범위 정하기
무엇을 바꾸고 무엇은 건드리지 않을지 먼저 적습니다.
구현과 테스트
코딩 에이전트가 저장소 안에서 구현하고, 바뀐 동작은 테스트로 고정합니다.
독립 검수
구현한 쪽의 보고 대신, 다른 주체가 산출물 원본과 테스트를 다시 엽니다.
승인 후 반영
커밋과 배포를 나눠, 운영에 반영하는 시점은 사람이 정합니다.
이 사이트도 같은 흐름으로 갱신합니다. 작업이 끝나면 다음 날 새벽 작업 기록이 문서로 정리되고, 일주일에 한 번 공개해도 되는 내용만 골라 사이트에 반영합니다.
보안은 처음부터 정해 두는 기본값입니다
빠르게 만드는 건 이제 누구나 할 수 있어요. 차이는 만든 다음, 실제로 쓰이기 시작할 때 드러나요. 아래 여섯 가지는 실제 작업에서 반복해서 지켜 온 원칙이에요. 원칙마다 그걸 적용한 프로젝트를 같이 적어 뒀고, 어디까지 확인했는지는 프로젝트 상세에 있어요.
저장은 한 번에, 충돌은 거절
임시 파일에 다 쓴 뒤 바꿔 끼워서 반쯤 쓰인 파일이 남지 않게 합니다. 두 사람이 같은 항목을 고치면 덮어쓰지 않고 거절한 뒤 상대 버전을 보여 주고, 아직 처리되지 않은 명령이 있으면 새 명령으로 덮어쓰지 않습니다.Story Maker, 개인 운영 대시보드, Geta, 음성 통화 서버
비밀값은 코드·로그·화면 밖에
키와 토큰은 설정으로만 받고 오류 메시지와 로그에도 남기지 않습니다. 기록을 커밋하기 전에는 비밀값처럼 생긴 줄을 검사해 걸러 냅니다.Bonsai, Geta, AI 에이전트 운영·감시 시스템
입력은 검증하고 상한을 둡니다
크기·길이·형식을 검사하고, 지정한 폴더 밖 파일이나 내부망 주소를 가리키는 요청은 거부합니다. 사용자당 요청 횟수에도 한도를 둡니다.원격 안드로이드 조종 화면, Geta, 개인 운영 대시보드, Bonsai
권한은 필요한 만큼만
점검 작업은 파일 수정 도구가 없는 에이전트에 맡겨 읽기 전용을 지시문 이상으로 제한하고, 끝난 뒤 변경이 없었는지 따로 확인합니다. 자동 복구는 자기 범위 밖의 컨테이너와 데이터를 건드리지 않도록 설계합니다.보안 감사, 원격 데스크톱 워치독, AI 에이전트 운영·감시 시스템
실패는 격리, 복구는 폭주 없이
부가 기능이 실패해도 본 서비스는 계속 돕니다. 자동 복구에는 재시도 간격과 중단 조건을 두고, 오래가는 장애는 한 번만 알립니다.원격 데스크톱 워치독, 음성 통화 서버, AI 에이전트 운영·감시 시스템
자기 보고를 믿지 않습니다
만든 주체와 검수하는 주체를 나누고, 산출물 원본을 다시 엽니다. 배포가 성공했다는 표시 대신 실제 응답을 측정해 확인합니다.AiSubway v2, 에이전트 작업 세션, 외주 일감 검토 파이프라인
읽기 전용 보안 감사
납품 전 외주 웹사이트와 자체 인프라를, 코드를 한 줄도 바꾸지 않고 점검했습니다
- 감사 중 코드 변경 0건
- 수정 지시서만으로 후속 수정 3건 구현
- 고객 정보와 취약점 세부 내용은 공개하지 않습니다.
나눠서 동시에 훑기
시스템 2개를 점검 영역 4개씩 나눠, 에이전트 8개가 동시에 정적 분석했습니다.
따로 다시 검증하기
근거 코드를 다시 열어 오탐 4건을 지우고, 근거가 약한 항목은 등급을 낮췄으며, 앞 단계가 놓친 3건을 더 찾았습니다.
바로 쓸 문서로 남기기
보고서 2종, 사람이 할 일 목록, 개발자용 수정 지시서, 방법론 정리를 나눠 남겼습니다. 비밀값은 실제 값과 대조해 유출 0건을 확인했습니다.
만들고 싶은 것을 알려 주세요
필요한 기능, 일정, 지금 있는 코드나 화면이 있다면 함께 보내 주세요.